La herramienta, llamada genESOM, es capaz de aprender de datos reales para extraer conclusiones
Científicos alemanes han desarrollado una inteligencia artificial (IA) que podría sustituir el uso de animales en laboratorios. La IA, fruto de años de trabajo, aprende de los datos reales para generar otros nuevos sin necesidad de realizar ensayos. Sus conclusiones se han publicado en un artículo de la revista Pharmacological Research.
La nueva herramienta, llamada genESOM, consiste en una red de miles de neuronas artificiales capaz de aprender la estructura interna de un conjunto de datos biológicos reales. Después, genera nuevos datos coherentes con los que se hubieran obtenido en pruebas posteriores, pero sin utilizar animales.
Para poner a prueba la IA, los investigadores se valieron de un estudio sobre esclerosis múltiple realizado con 26 ratones divididos en tres grupos de tratamiento. Después, redujeron de forma deliberada el conjunto de datos a 18 roedores, seis para cada grupo. A partir de este umbral, desaparecen las diferencias estadísticamente significativas entre los grupos, por lo que las estadísticas no mostraron nada relevante y el fármaco investigado parecía no tener efecto.
Pero cuando se aplicó genESOM, los hallazgos originalmente obtenidos reaparecieron con el mismo nivel de relevancia, y además, sin falsos positivos ni efectos que no existían en los datos del primer estudio.
GenESOM, a diferencia de otras inteligencias artificiales generativas, contiene un sistema integrado de control de errores.
Menos animales en investigación preclínica
Según los investigadores, esta IA puede reducir entre un 30% y un 50% el número de animales utilizados en las fases exploratorias de la investigación preclínica, sin alterar la validez de los resultados.
Este tipo de herramientas demuestran que es posible realizar investigaciones en el ámbito farmacéutico sin sufrimiento animal. Aunque los autores reconocen que el uso de la IA requiere supervisión por parte de expertos y tiene limitaciones, su aplicación inmediata podría disminuir considerablemente la cifra de animales en laboratorios.


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